Обзор платформы Kensho, отзывы пользователей о Кеншо

Kensho – AI-платформа компании S&P Global, работающая с 2013 года. Она создана для поиска, обработки и подготовки корпоративных данных. С 2018 года проект Кеншо был приобретен S&P Global. Решения используются в финансовом секторе и крупном бизнесе.

Описание функционала платформы Kensho

Основная задача Kensho – предоставить компаниям доступ к данным S&P Global через инструменты ИИ. На сайте представлены два основных сервиса:

1. Deterministic Retrieval выполняет поиск информации по заданному запросу. Далее скрипт возвращает данные с указанием источника.
2. Adaptive Retrieval самостоятельно анализирует несколько источников по исходному запросу. Далее сервис формирует итоговый ответ.

Кроме этого, пользователям доступны такие продукты:

• Kensho Extract – извлечение текста, таблиц и изображений из PDF;
• Kensho Link – сопоставление компаний с международными идентификаторами;
• Kensho Labs – разработка AI-решений под задачи корпоративных клиентов.

ТОП трейдерЫ ⭐

1 Pilant

Rated 4.9 out of 5

4.9

(387 отзывов)

Смотреть

2 Резонанс Вектора

Rated 4.7 out of 5

4.7

(281 отзывов)

Смотреть

3 PRIVATE

Rated 4.6 out of 5

4.6

(214 отзывов)

Смотреть

• OpenAI;
• Google Cloud;
• Amazon Web Services;
• Databricks;
• Snowflake;
• Anthropic;
• LangChain.

Стоимость использования платформы не опубликована.

Отзывы о Kensho от клиентов платформы

Объективных отзывов о Kensho нет. Это объясняется тем, что сервис не создан для частных клиентов.

Выводы

Kensho – корпоративная платформа внутри экосистемы S&P Global. Ее основной функционал – поиск и обработка больших массивов данных.

Плюсы:

• несколько инструментов для работы с данными;
• интеграция с продуктами S&P Global;
• поддержка известных AI-платформ.

Минусы:

• отсутствуют открытые тарифы;
• сервис недоступен для большинства пользователей;
• протестировать платформу бесплатно невозможно.

Оценить реальную эффективность Kensho сложно. Сервис рассчитан на корпоративных клиентов, частным пользователем это решение будет бесполезно. Объективных отзывов в открытом доступе нет.